文系のためのAI超翻訳 「AGI」はドラえもん？人間を超越する「シンギュラリティ」の正体と、私たちが準備すべきこと。
「2045年問題」とは？AIが人間の知能を超える「シンギュラリティ」はいつ来るのか。なんでもできる「AGI（汎用人工知能）」の正体をドラえもんに例えて解説。AIに支配される恐怖ではなく、共存して豊かになるための準備と心構えを伝えます。
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文系のためのAI超翻訳 🕵️ 「AIエージェント」は「待ち」から「攻め」へ。ただのチャットボットが、あなたの代わりに動く「執事」になる日。
「AIエージェント」とは何か？ChatGPTのようなチャットボットとの決定的な違いは「自律性」にあります。指示待ちの「アドバイザー」から、勝手に行動する「執事」へ。AIが道具を使いこなし、仕事を完遂する未来の仕組みをわかりやすく解説します。
文系のためのAI超翻訳 👀 「マルチモーダル」は「目と耳を持ったAI」。テキストしか読めなかったガリ勉君が、世界を見始めた話。
マルチモーダルAIとは？テキストだけでなく、画像、音声、動画を同時に理解する最新AI技術を解説。冷蔵庫の写真からレシピ提案、手書きメモのアプリ化など、生活を一変させる活用例を紹介。GPT-4oやGeminiが切り開く「目と耳を持ったAI」の未来とは。
文系のためのAI超翻訳 「トークン」はAI世界の「通貨」。文字数とは違う、AIが言葉を食べる時の「ひと口サイズ」の話。
AIの料金表にある「トークン」の意味、わかりますか？文字数とは違う、AIが言葉を理解する最小単位「トークン」の仕組みを解説。日本語だと高くなる理由や、コストを抑えるコツを「お寿司」や「タクシー」に例えてわかりやすく紹介します。
文系のためのAI超翻訳 「ファインチューニング」はAIの「専門学校」。一般常識だけの新卒を、自社のエース社員に育てる方法。
RAGとファインチューニング、どっちを使えばいい？その答えは「知識」か「振る舞い」かです。AI教育の最終手段、ファインチューニングの仕組みを「専門学校」に例えて解説。コストやリスク、RAGとの決定的な違いを学びましょう。
文系のためのAI超翻訳 「RAG（ラグ）」って何？それは試験中に「教科書」を見て答える、カンニングペーパーを持った受験生です。
RAG（検索拡張生成）とは何か？ChatGPTに社内データを学習させるのは間違い？RAGはAIに「教科書」を持たせてカンニングさせる技術です。丸暗記（ファインチューニング）との決定的な違いや、嘘を防ぐ仕組みをわかりやすく解説します。
文系のためのAI超翻訳 🤥 AIが息をするように嘘をつく「ハルシネーション」。それは「知ったかぶりをする即興役者」の性（さが）です。
AIが息をするように嘘をつく現象「ハルシネーション」。「もっともらしい嘘」をつく原因は、AIが事実ではなく「確率」で言葉を繋げているから。まるで「知ったかぶりをする即興役者」のようなAIの思考回路を解説し、騙されないための対策を伝授します。
文系のためのAI超翻訳 「プロンプト」はレストランの「注文書」。AIシェフに最高の一皿を作らせる、魔法の言葉の選び方。
AIが思い通りの回答をくれないのは「指示」が悪いからかも？プロンプトエンジニアリングとは、AIという「シェフ」に理想の料理を作らせる「注文書」のようなものです。役割定義や具体的条件など、誰でもすぐに使える3つのコツをわかりやすく解説します。
文系のためのAI超翻訳 「LLM」って何の略？それは世界中の本を読破したけど、意味は理解していない「超・物知りなオウム」の話。
LLM（大規模言語モデル）とは何か、初心者向けに世界一わかりやすく解説。「中身はスマホの予測変換と同じ？」「意味を理解していないって本当？」AIの仕組みを「物知りなオウム」に例えて、その正体と付き合い方を解き明かします。
文系のためのAI超翻訳 🤖 「生成AI」と「今までのAI」は何が違う？それは「真面目な計算係」と「クリエイティブな芸術家」くらいの差です。
「生成AI」と今までのAIは何が違うの？ニュースでよく聞くけど違いがわからないあなたへ。従来のAIは「正解を見つける計算係」、生成AIは「新しいものを生む芸術家」です。その決定的な仕組みの違いと、日常での使い分け方をわかりやすく解説します。