文系のためのAI超翻訳 「ファインチューニング」はAIの「専門学校」。一般常識だけの新卒を、自社のエース社員に育てる方法。
RAGとファインチューニング、どっちを使えばいい？その答えは「知識」か「振る舞い」かです。AI教育の最終手段、ファインチューニングの仕組みを「専門学校」に例えて解説。コストやリスク、RAGとの決定的な違いを学びましょう。
AI導入
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文系のためのAI超翻訳 「RAG（ラグ）」って何？それは試験中に「教科書」を見て答える、カンニングペーパーを持った受験生です。
RAG（検索拡張生成）とは何か？ChatGPTに社内データを学習させるのは間違い？RAGはAIに「教科書」を持たせてカンニングさせる技術です。丸暗記（ファインチューニング）との決定的な違いや、嘘を防ぐ仕組みをわかりやすく解説します。
step3 AI導入が95%の企業で「停滞」する本当の理由。それは「地図」が、大きすぎたからかもしれない【探求ノート】
なぜ、企業の95%で生成AIの導入が停滞するのか？KEIくんが、その原因は「効果の不確実性」ではなく「大きすぎる地図」にあると探求。AI導入の、失敗しない「最初の一歩」の踏み出し方を、初心者にも分かりやすく解説します。